Murcia, España

Álvaro Juárez García

Software Engineer · Backend · IA · Arquitectura

Soy Ingeniero Informático especializado en Ingeniería del Software. Construyo sistemas escalables y fáciles de evolucionar, combinando backend, arquitecturas modernas e Inteligencia Artificial para convertir problemas complejos en soluciones claras y mantenibles.

Ver proyectos Contactar

GitHub LinkedIn

system.maponline

API

CORE

Backend

MODEL

Inteligencia

Arquitectura hexagonal · SOLID

Experiencia

Modernización de sistemas en un entorno real.

Mar 2026 — Ago 2026 · 6 meses

NTT DATA

Desarrollador backend Java / Spring Boot - Prácticas

Murcia, España

Migración técnica

Monolith / MVC + DB2Arquitectura hexagonal + PostgreSQL

Participé en la modernización de servicios Spring Boot: de un monolito MVC acoplado a DB2 hacia una arquitectura hexagonal desacoplada sobre PostgreSQL, con APIs REST, pruebas y flujo GitFlow en un equipo Scrum.

Desarrollo de servicios backend y nuevas funcionalidades con Java y Spring Boot, implementando endpoints REST.
Participación en la migración de servicios desde una arquitectura monolítica/MVC con DB2 hacia una arquitectura hexagonal con PostgreSQL.
Implementación de componentes siguiendo arquitectura hexagonal y acceso a datos mediante JPA/Hibernate y consultas SQL nativas.
Uso de Streams, expresiones lambda, Optional, records y gestión de transacciones y excepciones.
Desarrollo de pruebas unitarias con JUnit, validación de APIs con Postman y participación en revisiones de código.
Trabajo con Git/GitHub, Maven, Jenkins, Docker, SonarQube, Scrum y herramientas de seguimiento como Jira y Confluence.

JavaSpring BootPostgreSQLDB2REST APIGitHubGitFlowScrum

Proyecto destacado

Polic-IA

Sistema inteligente de estimación del riesgo delictivo

Nov 2025 — Jun 2026

01
Datos
02
Machine Learning
03
Estimación
04
Visualización geoespacial

Representación visual de un dashboard de Polic-IA con mapa de riesgo y métricas. Datos ficticios. — Representación visual

Mapa de calor abstracto que ilustra zonas de riesgo estimadas. Visualización ficticia.

Sistema experto de estimación de riesgo delictivo desarrollado en colaboración con la Policía Local y el Ayuntamiento de Torrejón de Ardoz.

Polic-IA conecta datos, un modelo de estimación XGBoost y una interfaz geoespacial para estimar riesgo y apoyar la asignación de recursos policiales. El frontend en Next.js y el backend en FastAPI se comunican de forma desacoplada, separando estimación, visualización y operación.

Next.jsFastAPIPythonXGBoostMachine Learning

Ver proyecto Leer noticia